меню
Обновление основного алгоритма Google в марте 2024 года наказывает сайты, созданные с использованием контента, созданного искусственным интеллектом, и это факт, что контент, созданный искусственным интеллектом, не может соответствовать стандартам качества, изложенным в различных документах Google. Но все еще есть способ использовать ИИ таким образом, чтобы получать высококачественный контент.
Некоторые системы ранжирования, включая системы «Обзоры» и «Полезный контент», явно имеют стандарты качества, которые по своей сути делают невозможным удовлетворение контента, созданного искусственным интеллектом.
Добавление дополнительной буквы E в E-A-T (для опыта) должно было стать сигналом для создателей контента о том, что использование ИИ сопряжено с рисками.
Примеры функций поисковой выдачи, сигналов качества и сигналов ранжирования, которые по своей сути исключают контент ИИ
Надпись на стене о контенте ИИ всегда была на виду.
Вот некоторые качества, которые в документации Google считаются важными, исключающими контент, созданный исключительно искусственным интеллектом:
Компания Google опубликовала вопросы для самостоятельной оценки, которые помогают издателям определить, соответствует ли их контент стандартам качества Google.
В этих вопросах не перечисляются конкретные факторы ранжирования. Они перечисляют только те концепции, которые в целом отражают то, что обычно показывают высококачественные веб-сайты.
Если контент, созданный искусственным интеллектом, не вписывается в эти концепции, то вполне вероятно, что контент не соответствует стандартам качества, независимо от того, пытаются ли издатели подделать внешние признаки качества, такие как авторские страницы и так далее.
В разделе «Экспертные знания» документации по самооценке авторы упоминаются таким образом, который не может быть воспроизведен машинным контентом.
В этом разделе говорится:
«Представляет ли контент информацию таким образом, что вы хотите ему доверять, например, ясный источник, доказательства задействованного опыта, справочную информацию об авторе или сайте, который его публикует, например, через ссылки на страницу автора или страницу «О сайте» на сайте?»
В приведенном выше разделе экспертные знания сосредоточены на следующих трех факторах:
Эти три качества являются внешними признаками, обычно связанными с опытом, который недостижим с помощью ИИ.
Раздел «Содержание и качество» руководства по самооценке требует оригинальности.
«Предоставляет ли контент оригинальную информацию, отчеты, исследования или анализ?
С. Содержит ли контент глубокий анализ или интересную информацию, выходящую за рамки очевидного?»
Неоригинальность — отличительная черта генеративного ИИ. Контент, созданный генеративным искусственным интеллектом, — это буквально наиболее вероятный набор слов на любую заданную тему.
В разделе вопросов для самооценки, ориентированных на людей, задается вопрос об экспертных знаниях из первых рук:
«Демонстрирует ли ваш контент опыт из первых рук и глубину знаний (например, опыт, полученный в результате фактического использования продукта или услуги или посещения какого-либо места)?»
Очевидно, что машина не обладает непосредственным опытом. Он не может работать с продуктом или пользоваться услугой.
Учитывая, сколько сайтов с контентом, созданным ИИ, подвергаются ручным действиям во время обновления основного алгоритма в марте 2024 года, возможно, пришло время пересмотреть место ИИ в веб-контенте.
Все еще существует способ использования искусственного интеллекта, который может привести к созданию высококачественного контента, ориентированного на людей. Самое важное в контенте — это понимание, стоящее за контентом, а не то, кто или что его написал.
Одним из способов продвижения вперед может быть использование сочетания человеческого понимания и опыта в качестве данных, которые ИИ может использовать для создания контента.
Например, можно масштабировать отзывы о продуктах, создав контрольный список точек данных, которые необходимы потребителям для принятия решения о покупке. Кто-то все еще должен работать с продуктом и делать на него обзор, но ему просто нужно писать оценки и комментарии для каждой точки данных в контрольном списке обзора.
Если речь идет о детском велосипеде, то сравните вещи, которые пользователи хотят знать о велосипеде, например, в каком возрасте и размере подходит велосипед, сколько он весит, насколько прочны тренировочные колеса и так далее. Если это телевизионный обзор, то в контрольном списке будут контрольные показатели, относящиеся к насыщенности уровней черного, просмотру вне центра, простоте настройки цветов и так далее.
В конце контрольного списка есть раздел под названием «Окончательные впечатления», в котором перечислены плюсы и минусы, а также общее настроение, где рецензент пишет, чувствует ли он положительно, нейтрально, отрицательно относится к продукту и для кого, по его мнению, продукт лучше всего подходит, например, людей с ограниченным бюджетом, тех, кто жаждет производительности и так далее. Как только это будет сделано, загрузите документ в свой искусственный интеллект и попросите его написать отзыв.
Знакомый поделился со мной советом о том, как использовать ИИ для шлифовки грубого контента. Его рабочий процесс состоит в том, чтобы диктовать все, что нужно сказать в записи, не обращая внимания на структуру абзацев, просто высыпать в запись. Затем он загружает его в ChatGPT и просит преобразовать его в профессиональный документ. Он даже может попросить его сгенерировать аргументы «за» и «против» и резюме.
Я предлагаю думать об ИИ как о писателе-призраке, который берет черновой документ и превращает его в отполированное эссе или статью. Этот подход может работать практически для любого сценария, в том числе для масштабируемых описаний товаров.
Важными качествами контента являются те, которые предоставляет человек, на которые ИИ не способен, такие вещи, как источники, доказательства опыта, источники и опыт, который человек привносит в тему, о которой пишут. Люди приносят с собой опыт, знания, авторитет и надежность. ИИ может взять те элементы, которые предоставляет человек, и превратить их в высококачественный контент.
Учитывая, сколько сайтов с контентом, созданным ИИ, подвергаются ручным действиям во время обновления основного алгоритма в марте 2024 года, возможно, пришло время пересмотреть то, как ИИ используется, когда дело доходит до контента.
Я планировал и написал большую часть этой статьи еще в сентябре 2023 года и сел на нее, потому что подумал, кто мне поверит?
Теперь, когда на дворе март 2024 года и индустрия SEO сталкивается с расплатой, частично основанной на контенте, созданном искусственным интеллектом, люди могут быть более восприимчивы к рассмотрению лучших способов интеграции искусственного интеллекта в рабочий процесс создания контента.
оставьте заявку и мы начнём работать